Bu yapay zeka, kalp yetmezliğini yüzde 100 etkinlikle teşhis ediyor

konjestif kalp yetmezliği (CHF) kalp kaslarının pompalama gücünü etkileyen ilerleyici bir kronik durumdur.

Şimdi, bir sinir ağı gelişimi sayesinde, konjestif kalp yetmezliği% 100 doğrulukla tespit edilebilir Tek bir kalp atışı analizi yoluyla Elektrokardiyogram olmadan (EKG).

Sadece bir ritim

Gönderildi Biyomedikal Sinyal İşleme ve Kontrol Dergisi Surrey Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından, bu çalışmanın sonuçları, etkili olmakla birlikte, genellikle kalp atış hızı değişkenliğine odaklanan mevcut KKH tespit yöntemlerinin sert bir şekilde iyileştirildiğini göstermektedir. Çok fazla zaman harcar ve hatalara açıktır.

Verilerdeki kalıpları ve yapıları tanımak için oldukça etkili hiyerarşik sinir ağlarına dayanarak sıfır hata yapan bu yeni yaklaşımla olan şey değil.

Özellikle, yeni model gelişmiş sinyal işleme ve araçların bir kombinasyonunu kullanıyor makine öğrenmesi ham EKG sinyallerinde.

Model aynı zamanda, özellikle durumun ciddiyeti ile ilişkili olan EKG'nin morfolojik özelliklerini tanımlayabilen ilklerden biridir.

Dünyada yaklaşık 26 milyon insanın kalp yetmezliğinden etkilendiğiBu araştırma, mevcut metodolojide, hastaların daha erken ve daha etkin bir tanı koymalarını sağlayan ve böylece mevcut kaynaklar üzerindeki ekonomik baskıları hafifleten önemli bir ilerleme sunmaktadır.