Okulda öğrenme şeklimiz Çin ve Yapay Zeka sayesinde değişebilir

Tarihte ilk kez, her öğrenci için kişisel bir şekilde bilgi sağlanabilir. Öğrencinin ihtiyaçlarına, öğrenim tarzına ve zeka türüne uygun bir eğitim. Ancak okullarda işler fazla değişmedi. 20. yüzyıl öğretmenleriyle 19. yüzyıl kurallarına tabidirler..

Yapay zekanın dahil olduğu harika bir Çin deneyi, oyunun kurallarını sonsuza dek değiştirebilir. Öğrendiğimiz yol. Ayrıca modelini dünyanın geri kalanına ihraç etmek istiyor.

IA

Çin yapay zekaya yatırım yapıyor. Onlarca milyonlarca öğrenci şimdi, Sincap gibi ders dışı ders programları, 17ZuoYe gibi dijital öğrenme platformları ve hatta ana sınıflarında öğrenmek için bir çeşit yapay zeka kullanıyor. Eğitimde AI konusunda dünyanın en büyük deneyi, doğal olarak gerçekleşiyor ve kimse sonucu tahmin edemez.

Sincap, bu yıl kişiselleştirilmiş öğrenmeyi incelemek için Carnegie Mellon Üniversitesi ile ortak bir araştırma laboratuvarı açtı. daha sonra dünya çapında ihracat.

Üç şey Çin’in AI’daki eğitim patlamasını artırdı. Bunlardan ilki, öğrenci öğrenmeden öğretmen eğitimi ve okul yönetimine kadar her şeyi geliştiren AI şirketleri için vergi muafiyeti ve diğer teşviklerdir. İkinci olarak, Çin'de akademik rekabet şiddetliRefah ya da yoksulluk için buna bağlı. Son olarak, Çinli girişimciler algoritmalarını geliştirmek ve geliştirmek için ellerinde çok miktarda veri var. Nüfus çok büyük, insanların veri gizliliği hakkındaki görüşleri Batı'dakinden çok daha zayıf (özellikle karşılığında akademik performans gibi imtiyazlı faydalar elde edebilirlerse) ve ebeveynler teknolojinin potansiyeline büyük inanıyor , Ülkenin birkaç on yılda nasıl dönüştüğü göz önüne alındığında.

Bütün bunların öngörülemeyen sonuçları olacaktır. En iyi ihtimalle, yapay zekanın öğretmenlerin öğrencilerinin ilgi alanlarını ve güçlerini geliştirmelerine yardımcı olabileceğini söylüyorlar. En kötü durumda, öğrenme ve standartlaştırılmış testlere yönelik küresel bir eğilimi daha da güçlendirebilir, Gelecek nesli, hızla değişen bir çalışma dünyasına uyum sağlamak için yeterince hazırlıklı bırakmamak.

Sincap Merkezleri

Çin'de Squirrel tarafından açılan tipik bir merkezde, altı veya sekiz kişi için karatahtalar, projektörler veya diğer ekipmanlar yoktur, oda başına sadece bir masa vardır. Öğretim yöntemi sadece bir dizüstü bilgisayar üzerinden gerçekleştirilir. Hem öğrenciler hem de öğretmenler ekranlara yakından bakar.

Bir odada, iki öğrenci İngilizce ders oturumunda emilen kulaklık takmaktadır. Diğerinde, üç öğrenci ayrı ayrı üç matematik dersi alır. Cevaplarını çevrimiçi göndermeden önce kağıt sayfalarındaki sorunları çözerler. Her odada Bir öğretmen öğrencileri bir pano üzerinden gerçek zamanlı olarak izler.

Sunduğu her ders için mühendislik ekibi, konuyu mümkün olan en küçük kavramsal parçalara bölmek için bir grup öğretmenle birlikte çalışır. Ortaokul matematik, örneğin, se, 10.000'den fazla atomik elemente bölünmüştürveya rasyonel sayılar, üçgenin özellikleri ve Pisagor teoremi gibi “bilgi noktaları”. Amaç, bir öğrencinin anlama boşluklarını mümkün olduğunca doğru tespit etmektir. Buna karşılık, bir ders kitabı aynı konuyu 3.000 puana bölebilir. Bilgi noktaları oluşturulduktan sonra, video konferanslar, notlar, çalışılan örnekler ve pratik problemlerle birleştirilir. İlişkileri, nasıl geliştiği ve örtüştüğü, aynı zamanda öğretmenlerin tecrübelerine dayanan bir “bilgi çizelgesinde” kodlanır.

Çalışırken, sistem anlayış modelini günceller ve müfredatı buna göre ayarlar. Daha fazla öğrenci sistemi kullandıkça, kavramlar arasında önceden gerçekleşmemiş bağlantıları algılar. Makine öğrenmesi algoritmaları daha sonra bu yeni bağlantıları dikkate almak için bilgi çizelgesindeki ilişkileri günceller.

Sincap, öğrencilerin yıllık standart testlerde daha iyi notlar almalarına odaklanır. Ayrıca, her türlü kişiselleştirme ve tahmin deneyini mümkün kılan en başından beri daha fazla veri toplamak için sistemini tasarladı. Teknik yeteneklerini akademik yayınlar, uluslararası işbirlikleri ve ödüller yoluyla ticarileştirir, Şanghay yerel yönetiminin favorisi haline getirdi.

Kuruluşundan bu yana beş yıl sonra, şirket 200 şehirde 2.000 öğrenme merkezi açtı ve bir milyondan fazla öğrenciyi aldı. Bir yıl içinde ülkede 2.000 merkeze daha genişletmeyi planlıyor.

Bunun yeni nesil öğrencileri nasıl değiştireceği göz ardı edilir. Bir şey açıktır: şu anda okulda olduğu gibi bir sınavda bilgiyi ezberlemek, daha az önem kazanacaktır. Makineler bellek görevlerinde geliştikçe, insanlar kendileri için benzersiz olan becerilere odaklanmalıdır (şimdilik): yaratıcılık, işbirliği, iletişim ve problem çözme. Ayrıca, gittikçe daha fazla beceri otomasyona maruz kaldıkça, hızla adapte olmaları gerekir. Bu, 21. yüzyıl sınıfının her bireyin güçlü ve ilgi alanlarını göstermesi gerektiği anlamına gelir.endüstriyel çağ için daha uygun olan bir kanonik bilgi kümesi vermek yerine.